カーネル（英: kernel ）は、階層型に設計されたオペレーティングシステム (OS) の中核となる部分である。 アプリケーションとハードウェアレベルでの実際のデータ処理との間の架け橋である。 システムのリソースを管理し、ハードウェアとソフトウェアコンポーネントのやりとりを管理する 。 微分フィルタについては前述したこちらの記事（たたみ込み演算による画像処理）が分かりやすいです。. を用いてレートを計算しているのがガウシアンフィルタです。 σの値が小さいほど平滑化の効果は小さくなり、大きいほど効果が大きくなりますが、 よく以下のカーネルが用いられます。 3×3の場合 OpenCVや画像処理について見ていくと、 微分フィルタ というのをよく目にします。 その中でも Sobel微分 はよく出てくるイメージです。. ガウシアンフィルタなどぼかし系のフィルタ操作をしたい場合には専用の関数が用意されているのでそれを使うのが便利です。カーネルサイズ（フィルタの大きさ）も引数で設定できます（カーネルサイズが大きいほど強くボケる）。 微分フィルタ. フィルタはカーネルの作用領域のすべての画素を左から右へ上から下へ順番に読みとります。 カーネルに相応する部分の値とそれぞれ掛け合わされそれらの和を求めます。 端緒画素は (40×0)+(42×1)+(46×0) + (46×0)+(50×0)+(55×0) + (52×0)+(56×0)+(58×0) = 42 となります 空間フィルタ (spatial filter) 線形フィルタ (linear filter) 非線形フィルタ (nonlinear filter) フィルタ，カーネル， オペレータ（演算子）， 重み係数行列，など とも呼ばれる ・・・・・・(1) (1)式にあてはまらない処理をともなうフィルタ ¦ ¦ w n w w m w 4．たたみ込み演算による画像処理 【たたみ込み演算】 たたみ込みは，画像処理を実行するときに最も頻繁に用いられる計算のひとつである．数学的には，もとの関数とたたみ込む関数との積の積分で表されるが，ディジタル信号においては，掛け算と足し算のみで容易に表現することができる．

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